AceFlow v2.0 迁移指南

从传统开发流程或AceFlow v1.x迁移到AceFlow v2.0的完整指南

📋 迁移概述

AceFlow v2.0引入了重大改进，包括：

三种流程模式（轻量级、标准、完整）
增强的敏捷集成
现代化Web界面
智能状态管理
简化的配置系统

🎯 迁移路径

1. 从传统开发流程迁移

1.1 从瀑布模型迁移

传统瀑布流程：

需求分析 → 系统设计 → 编码实现 → 测试 → 部署 → 维护

推荐AceFlow模式： 标准模式或完整模式

映射关系：

需求分析 → P1 (Requirements)
系统设计 → P2 (Planning)
编码实现 → D1 (Implementation)
测试 → D2 (Testing)
部署 → R1 (Review)

迁移步骤：

# 1. 初始化AceFlow项目
python .aceflow/scripts/aceflow init --mode=standard

# 2. 配置项目信息
python .aceflow/scripts/aceflow config --set project.methodology=waterfall_migration

# 3. 导入现有项目状态
python .aceflow/scripts/aceflow start P1

1.2 从敏捷Scrum迁移

现有Scrum流程：

Sprint Planning → Daily Scrum → Sprint Review → Sprint Retrospective

推荐AceFlow模式： 轻量级模式

映射关系：

Sprint Planning → P (Planning)
Daily Scrum → D阶段检查点
Sprint Review & Retrospective → R (Review)

迁移步骤：

# 1. 初始化为轻量级模式
python .aceflow/scripts/aceflow init --mode=minimal

# 2. 配置Scrum集成
python .aceflow/scripts/aceflow config --set agile.framework=scrum
python .aceflow/scripts/aceflow config --set agile.iteration_length=2weeks

# 3. 导入Sprint Backlog
python .aceflow/scripts/aceflow start P

1.3 从Kanban迁移

现有Kanban流程：

To Do → In Progress → Review → Done

推荐AceFlow模式： 轻量级模式

映射关系：

To Do → P (Planning)
In Progress → D (Development)
Review → R (Review)
Done → 已完成状态

迁移步骤：

# 1. 初始化项目
python .aceflow/scripts/aceflow init --mode=minimal

# 2. 配置Kanban集成
python .aceflow/scripts/aceflow config --set agile.framework=kanban

# 3. 设置WIP限制
python .aceflow/scripts/aceflow config --set agile.wip_limits.development=5

2. 从AceFlow v1.x迁移

2.1 版本兼容性

v1.x特性	v2.0对应	迁移难度
8阶段流程	完整模式	低
配置文件	新配置格式	中
状态管理	增强状态引擎	低
CLI命令	新CLI接口	中
记忆系统	兼容	低

2.2 配置文件迁移

v1.x配置格式：

# 旧格式
aceflow:
  version: "1.0"
  stages: [S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, S8]
  current_stage: S3

v2.0配置格式：

# 新格式
project:
  name: "项目名称"
  created_at: "2025-01-10"
  
flow:
  mode: "complete"
  current_stage: "S3"
  
agile:
  enabled: true
  framework: "scrum"

自动迁移工具：

# 自动迁移配置文件
python .aceflow/scripts/migrate_config.py --from-version 1.0

2.3 状态数据迁移

v1.x状态格式：

{
  "current_stage": "S3",
  "stage_status": {
    "S1": "completed",
    "S2": "completed",
    "S3": "in_progress"
  }
}

v2.0状态格式：

{
  "flow_mode": "complete",
  "current_stage": "S3",
  "stage_states": {
    "S1": {
      "status": "completed",
      "progress": 100,
      "start_time": "2025-01-10T09:00:00",
      "end_time": "2025-01-10T17:00:00"
    }
  }
}

迁移脚本：

# 迁移状态数据
python .aceflow/scripts/migrate_state.py --backup

🛠️ 迁移工具

自动迁移脚本

创建迁移脚本 migrate_to_v2.py:

#!/usr/bin/env python3
"""
AceFlow v1.x to v2.0 迁移工具
"""

import json
import yaml
import shutil
from pathlib import Path
from datetime import datetime

class AceFlowMigrator:
    def __init__(self, project_root: Path):
        self.project_root = project_root
        self.aceflow_dir = project_root / ".aceflow"
        self.backup_dir = project_root / ".aceflow_backup"
        
    def migrate(self):
        """执行完整迁移"""
        print("🔄 开始AceFlow v2.0迁移...")
        
        # 1. 备份现有数据
        self.backup_existing_data()
        
        # 2. 检测现有配置
        old_config = self.detect_old_config()
        
        # 3. 迁移配置文件
        self.migrate_config(old_config)
        
        # 4. 迁移状态数据
        self.migrate_state_data()
        
        # 5. 迁移模板文件
        self.migrate_templates()
        
        # 6. 更新目录结构
        self.update_directory_structure()
        
        print("✅ 迁移完成！")
        print(f"📁 备份目录: {self.backup_dir}")
        
    def backup_existing_data(self):
        """备份现有数据"""
        if self.aceflow_dir.exists():
            if self.backup_dir.exists():
                shutil.rmtree(self.backup_dir)
            shutil.copytree(self.aceflow_dir, self.backup_dir)
            print(f"📦 已备份到: {self.backup_dir}")

手动迁移清单

迁移前准备

备份现有项目数据
记录当前配置和状态
确认团队成员了解新版本变化
准备迁移测试环境

配置迁移

转换配置文件格式
更新流程模式设置
配置敏捷集成参数
验证AI设置

数据迁移

迁移阶段状态数据
转换进度信息
保留历史记录
更新时间戳格式

模板迁移

更新模板文件格式
适配新的阶段结构
检查自定义模板
验证模板完整性

功能验证

测试CLI命令
验证Web界面
检查状态管理
确认AI功能正常

🎯 分阶段迁移策略

阶段1：准备阶段（1-2天）

目标：了解新版本，准备迁移环境

任务：

学习AceFlow v2.0新特性
评估当前项目状态
制定迁移计划
准备测试环境

输出：

迁移计划文档
风险评估报告
团队培训材料

阶段2：试点迁移（2-3天）

目标：小规模试点验证

任务：

选择1-2个小项目试点
执行完整迁移流程
收集问题和反馈
优化迁移工具

输出：

试点迁移报告
问题和解决方案清单
优化的迁移工具

阶段3：批量迁移（3-5天）

目标：迁移所有项目

任务：

批量执行迁移
监控迁移进度
解决迁移问题
验证迁移结果

输出：

迁移完成报告
项目状态清单
问题处理记录

阶段4：稳定运行（1-2周）

目标：确保新版本稳定运行

任务：

监控系统运行状态
收集用户反馈
解决遗留问题
优化配置参数

输出：

运行状态报告
用户反馈汇总
优化建议

📊 迁移验证

功能验证清单

基础功能

项目初始化正常
状态管理正确
进度跟踪准确
阶段切换顺畅

高级功能

AI建议有效
记忆系统运行
敏捷集成正常
Web界面可用

性能验证

启动时间合理
响应速度良好
内存使用正常
并发处理稳定

回滚方案

如果迁移出现问题，可以按以下步骤回滚：

# 1. 停止新版本服务
python .aceflow/scripts/aceflow stop

# 2. 恢复备份数据
rm -rf .aceflow
mv .aceflow_backup .aceflow

# 3. 验证回滚结果
python .aceflow/scripts/aceflow status

# 4. 重新启动服务
python .aceflow/scripts/aceflow start

🚀 迁移后优化

配置优化

调整流程模式：根据实际使用情况选择最适合的模式
优化敏捷集成：配置符合团队习惯的敏捷参数
个性化设置：根据团队需求调整AI和通知设置

性能优化

清理无用数据：删除迁移过程中的临时文件
优化配置参数：调整缓存和超时设置
监控系统性能：建立性能监控机制

团队培训

新功能培训：介绍v2.0的新特性和使用方法
最佳实践分享：分享迁移经验和优化建议
持续支持：建立问题反馈和支持机制

🎉 迁移成功标准

技术标准

所有项目成功迁移
功能验证100%通过
性能指标满足要求
数据完整性验证通过

业务标准

团队接受度良好
工作效率提升
用户满意度高
问题处理及时

持续改进

建立反馈机制
定期评估效果
优化使用流程
规划下一步改进

📞 迁移支持

技术支持

文档支持：完整的迁移文档和FAQ
工具支持：自动化迁移脚本和验证工具
社区支持：GitHub Issues和讨论区

咨询服务

迁移咨询：专业的迁移规划和实施建议
技术培训：团队培训和最佳实践分享
后续支持：迁移后的优化和问题解决

恭喜你完成AceFlow v2.0迁移！享受AI驱动的敏捷开发体验吧！🎉

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AceFlow v2.0 迁移指南

📋 迁移概述

🎯 迁移路径

1. 从传统开发流程迁移

1.1 从瀑布模型迁移

1.2 从敏捷Scrum迁移

1.3 从Kanban迁移

2. 从AceFlow v1.x迁移

2.1 版本兼容性

2.2 配置文件迁移

2.3 状态数据迁移

🛠️ 迁移工具

自动迁移脚本

手动迁移清单

迁移前准备

配置迁移

数据迁移

模板迁移

功能验证

🎯 分阶段迁移策略

阶段1：准备阶段（1-2天）

阶段2：试点迁移（2-3天）

阶段3：批量迁移（3-5天）

阶段4：稳定运行（1-2周）

📊 迁移验证

功能验证清单

基础功能

高级功能

性能验证

回滚方案

🚀 迁移后优化

配置优化

性能优化

团队培训

🎉 迁移成功标准

技术标准

业务标准

持续改进

📞 迁移支持

技术支持

咨询服务

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