# AceFlow-PATEOAS 配置指南 ## 1. 配置概述 ### 1.1 配置体系 AceFlow-PATEOAS采用分层配置体系,确保灵活性和可维护性: - **核心配置**:工作流规则和动态阈值 - **环境配置**:路径和存储设置 - **AI配置**:决策参数和信任度设置 - **扩展配置**:第三方集成和自定义规则 ### 1.2 配置文件位置 所有配置文件集中存放在以下目录: ``` .aceflow/ ├── config/ │ ├── dynamic_thresholds.json # 动态阈值配置 │ └── workflow_rules.json # 工作流规则配置 └── current_state.json # 当前状态文件 .vscode/ └── aceflow_agent.json # AI Agent配置 ``` ### 1.3 配置加载优先级 1. 环境变量(最高优先级,临时覆盖) 2. 项目级配置(.aceflow/config/) 3. 默认配置(内置,最低优先级) ## 2. 核心配置文件详解 ### 2.1 dynamic_thresholds.json #### 文件路径 `.aceflow/config/dynamic_thresholds.json` #### 功能描述 定义各阶段的动态阈值和验收标准,支持按任务类型和模块自定义阈值。 #### 配置结构 ```json { "global": { "time_adjustment_range": 20, "memory_retention_days": 30 }, "stage_specific": { "S3": { "test_case_coverage": { "default": 80, "payment_module": 99, "ui_module": 75 } }, "S4": { "unit_test_pass_rate": { "default": 90, "critical_task": 95, "minor_task": 85 } } } } ``` #### 参数说明 | 层级 | 参数 | 类型 | 描述 | 默认值 | |------|------|------|------|--------| | global | time_adjustment_range | int | 阶段时间调整最大范围(%) | 20 | | global | memory_retention_days | int | 普通记忆保留天数 | 30 | | stage_specific.S3 | test_case_coverage | object | 测试用例覆盖率阈值(%) | - | | stage_specific.S4 | unit_test_pass_rate | object | 单元测试通过率阈值(%) | - | #### 配置示例 为安全模块设置更高的测试覆盖率要求: ```json "S3": { "test_case_coverage": { "default": 80, "security_module": 98, "payment_module": 99 } } ``` ### 2.2 workflow_rules.json #### 文件路径 `.aceflow/config/workflow_rules.json` #### 功能描述 定义工作流分支、记忆池策略和异常处理规则。 #### 配置结构 ```json { "workflow_rules": { "full_workflow": ["S1", "S2", "S3", "S4", "S5", "S6", "S7", "S8"], "quick_workflow": ["S2", "S4", "S5", "S8"] }, "memory_pool_config": { "storage_path": "./.aceflow/memory_pool", "retention_policy": "critical_forever,temporary_7d" }, "abnormality_mapping": { "需求变更": { "impact_stages": ["S1", "S2", "S3"], "handling_flow": "change_workflow", "auto_trigger": true } }, "ai_decision_config": { "trust_level": "L2", "success_threshold": 0.85 } } ``` #### 关键配置说明 ##### 工作流分支定义 ```json "workflow_rules": { "full_workflow": ["S1", "S2", "S3", "S4", "S5", "S6", "S7", "S8"], "quick_workflow": ["S2", "S4", "S5", "S8"], "change_workflow": ["S1", "S2", "S3", "S4"], "emergency_workflow": ["S4", "S5", "S6", "S8"] } ``` ##### 异常处理映射 ```json "abnormality_mapping": { "性能不达标": { "impact_stages": ["S4", "S3"], "handling_flow": "performance_optimization_subflow", "auto_trigger": true } } ``` ##### AI决策配置 ```json "ai_decision_config": { "trust_level": "L2", // AI决策信任等级(L1/L2/L3) "decision_log_path": ".aceflow/logs/ai_decisions.log", "success_threshold": 0.85 // 决策成功率阈值 } ``` ### 2.3 aceflow_agent.json #### 文件路径 `.vscode/aceflow_agent.json` #### 功能描述 VS Code集成配置,定义AI Agent能力和工作路径。 #### 配置结构 ```json { "agent_type": "pateoas_aceflow_agent", "capabilities": [ "state_awareness", "memory_management", "autonomous_navigation", "abnormality_handling" ], "output_config": { "root_dir": "aceflow_result", "stage_dir_format": "S{stage_number}_{stage_name}", "compatibility_mode": true }, "workflow_config": { "enable_ai_decision": true, "ai_trust_level": "L2", "auto_trigger_workflow": true } } ``` #### 关键配置说明 | 参数 | 类型 | 描述 | 可选值 | |------|------|------|--------| | capabilities | array | AI Agent能力集 | state_awareness, memory_management等 | | output_config.root_dir | string | 产物输出根目录 | aceflow_result(默认)或自定义路径 | | output_config.compatibility_mode | boolean | 是否兼容旧流程目录 | true/false | | workflow_config.ai_trust_level | string | AI决策信任等级 | L1/L2/L3 | ## 3. 动态阈值配置指南 ### 3.1 阈值类型 AceFlow-PATEOAS支持多种类型的动态阈值: - **覆盖率阈值**:测试用例覆盖率、代码覆盖率 - **通过率阈值**:单元测试通过率、集成测试通过率 - **数量阈值**:缺陷数量、任务数量 - **时间阈值**:阶段耗时、任务耗时 ### 3.2 阈值配置策略 #### 按任务复杂度配置 ```json "S4": { "unit_test_pass_rate": { "default": 90, "simple_task": 85, // 简单任务降低阈值 "complex_task": 95, // 复杂任务提高阈值 "security_task": 98 // 安全相关任务最高阈值 } } ``` #### 按模块重要性配置 ```json "S3": { "test_case_coverage": { "default": 80, "core_module": 95, // 核心模块 "ui_module": 75, // UI模块 "third_party_module": 60 // 第三方集成模块 } } ``` ### 3.3 阈值调整流程 1. 分析项目特性和质量要求 2. 在dynamic_thresholds.json中配置自定义阈值 3. 提交配置变更并通知团队 4. 运行验证命令检查配置有效性: ```bash python aceflow_cli.py validate-config ``` ## 4. 工作流定制指南 ### 4.1 添加自定义流程分支 1. 在workflow_rules.json中添加新流程定义: ```json "workflow_rules": { // ... 现有流程 ... "research_workflow": ["S1", "S3", "S7", "S8"] // 调研类流程 } ``` 2. 添加流程分支决策规则: ```json "workflow_conditions": { "research_workflow": { "keywords": ["调研", "研究", "探索"], "complexity_threshold": 3 } } ``` 3. 重启AI Agent使配置生效 ### 4.2 自定义异常处理流程 1. 在abnormality_mapping中添加新异常类型: ```json "abnormality_mapping": { // ... 现有异常 ... "性能不达标": { "impact_stages": ["S4", "S3"], "handling_flow": "performance_optimization_subflow", "auto_trigger": true } } ``` 2. 定义子流程: ```json "subflows": { "performance_optimization_subflow": [ "S4.1: 性能分析", "S4.2: 优化实现", "S4.3: 性能测试" ] } ``` ## 5. AI Agent配置 ### 5.1 信任度等级配置 AI决策信任度分为三级,可在aceflow_agent.json中配置: | 信任等级 | 描述 | 适用场景 | |----------|------|----------| | L1 | 仅提供建议,需人工确认 | 新团队、高风险项目 | | L2 | 低风险决策自动执行,高风险需确认 | 稳定团队、常规项目 | | L3 | 全流程自动决策,异常时通知 | 成熟团队、标准化项目 | 配置示例: ```json "workflow_config": { "ai_trust_level": "L2" } ``` ### 5.2 能力开关配置 通过capabilities参数控制AI Agent能力: ```json "capabilities": [ "state_awareness", // 状态感知能力 "memory_management", // 记忆管理能力 "autonomous_navigation", // 自主导航能力 "abnormality_handling", // 异常处理能力 "auto_documentation" // 自动文档生成(可选) ] ``` ## 6. 产物目录配置 ### 6.1 目录结构自定义 通过output_config配置产物目录结构: ```json "output_config": { "root_dir": "custom_output_dir", // 自定义根目录 "stage_dir_format": "{stage_number}_{stage_name}_v{version}", // 自定义阶段目录格式 "compatibility_mode": false // 禁用旧流程兼容模式 } ``` ### 6.2 环境变量覆盖 临时修改产物目录: ```bash # Linux/Mac export ACEFLOW_OUTPUT_DIR="special_release" # Windows set ACEFLOW_OUTPUT_DIR=special_release ``` ## 7. 配置最佳实践 ### 7.1 版本控制 - 将所有配置文件纳入版本控制 - 重大变更前创建配置备份 - 记录配置变更原因和影响范围 ### 7.2 配置验证 定期验证配置有效性: ```bash # 验证配置完整性 python aceflow_cli.py validate-config # 检查配置与当前状态兼容性 python aceflow_cli.py check-compatibility ``` ### 7.3 性能优化 - 对于大型项目,增加memory_retention_days - 高频变更项目降低AI决策信任等级 - 复杂项目适当降低部分阶段阈值要求 ## 8. 常见配置问题排查 ### 8.1 配置不生效 1. 检查配置文件路径是否正确 2. 确认配置格式是否符合JSON规范 3. 检查是否存在重复配置项(后者会覆盖前者) 4. 重启VS Code或AI Agent ### 8.2 阈值调整不当 症状:流程频繁卡壳或质量下降 解决: - 运行`python aceflow_cli.py analyze-thresholds`获取优化建议 - 逐步调整阈值,每次调整幅度不超过10% - 参考历史项目配置和行业标准 ### 8.3 记忆池存储问题 症状:记忆无法跨阶段传递 解决: - 检查memory_pool_config.storage_path配置 - 确认目录权限是否可写 - 运行`python aceflow_cli.py check-memory-pool`修复记忆池 ## 9. 附录:默认配置参考 ### 9.1 默认dynamic_thresholds.json ```json { "global": { "time_adjustment_range": 20, "memory_retention_days": 30 }, "stage_specific": { "S3": { "test_case_coverage": { "default": 80, "payment_module": 99, "ui_module": 75, "security_module": 95 } }, "S4": { "unit_test_pass_rate": { "default": 90, "critical_task": 95, "minor_task": 85 }, "code_coverage": { "default": 80, "security_module": 95 } }, "S5": { "defect_tolerance": { "high_severity": 0, "medium_severity": 3, "low_severity": 5 } } } } ``` ### 9.2 默认workflow_rules.json ```json { "workflow_rules": { "full_workflow": ["S1", "S2", "S3", "S4", "S5", "S6", "S7", "S8"], "quick_workflow": ["S2", "S4", "S5", "S8"], "change_workflow": ["S1", "S2", "S3", "S4"], "emergency_workflow": ["S4", "S5", "S6", "S8"] }, "memory_pool_config": { "storage_path": "./.aceflow/memory_pool", "retention_policy": "critical_forever,temporary_7d" }, "abnormality_mapping": { "需求变更": { "impact_stages": ["S1", "S2", "S3"], "handling_flow": "change_workflow", "auto_trigger": true }, "性能不达标": { "impact_stages": ["S4", "S3"], "handling_flow": "performance_optimization_subflow", "auto_trigger": true }, "架构问题": { "impact_stages": ["S2", "S4"], "handling_flow": "architecture_review_subflow", "auto_trigger": true } }, "ai_decision_config": { "trust_level": "L2", "decision_log_path": ".aceflow/logs/ai_decisions.log", "success_threshold": 0.85 }, "subflows": { "performance_optimization_subflow": [ "S4.1: 性能分析", "S4.2: 优化实现", "S4.3: 性能测试" ], "architecture_review_subflow": [ "S2.1: 架构评审", "S2.2: 任务重排", "S4.1: 架构调整" ] } } ```